| 姓名：何学智 职称：副教授 职务：无 学历：博士 电子邮箱：[email protected] | ||
教育经历： 2004年9月-2008年6月 中国科学技术大学，电子信息工程专业，本科 2008年9月-2013年6月 中国科学技术大学,电子科学与技术专业，博士研究生（硕博连读） | |||
工作经历： 2025年4月至今 百合小说 2021年4月-2025年3月 福建星云电子股份有限公司，大数据研究中心主任 2013年7月-2021年4月 新大陆数字技术股份有限公司，集团研究院算法部经理 | |||
研究方向： 时间序列、视觉多模态 动力电池老化检测和安全预警AI模型 | |||
荣誉获奖： 2023年 福建省 劳动模范 2023年 福建省 金牌工匠、数字工匠 2023年 福州市 D类人才 2021年 福州市 工匠年度人物 2017年 福州市 劳动模范 2014年 福州市 引进高层次人才 | |||
主持项目： 1. 百合小说 引进人才科技预研项目, 基于时序-语言大模型的在役动力电池智能诊断与预警关键技术研究, 2025至2028年, 在研, 主持 2. 福建省科技厅2025年度科技兴警科研专项重点项目，2025Y0073，基于多模态特征融合的视频敏感事件快速检测和智能解析关键技术研究，2026至2028年，在研，主要参与（排名第2） 3. 福建省卫健委2025年省医学创新课题，2025CXA040 ，骨性Ⅱ类偏颌的多模态融合与人工智能模型构建，2026至2028年，在研，主要参与（排名第2） 4. 企业委托项目，长者安全监护与健康风险预警技术研发，2026至2027年，在研，主持 5. 2023年度福建省人工智能典型应用场景，基于batteryAI的智慧能源云平台应用，已结题，主持 6. 2023年度福建省技术创新重点攻关及产业化项目，基于battery AI的智能检测实验室管理平台，已结题，技术负责人 7. 福建省科技重大专项，新一代物联网直接零部件标识识别技术的研究与应用，2019-2022年，已结题，参与 8. 福建省科技厅区域发展项目，基于深度学习的嵌入式视觉感知技术研究和应用，2018-2020年，已结题，技术负责人 9. 军委装备预研基金，******，2017-2019年，已结题，主持 10. 福州市区域科技重大项目，DPM解码设备的研发及其产业化，2016-2019年，已结题，技术负责人 | |||
科研成果： 论文 1. X.Z. He, C.C Liu, and D.J. Wang. Sparse Frequency Diverse MIMO Radar Imaging For Off-grid Target based on Adaptive Iterative MAP[J]. Remote Sensing, vol.5, no.2, pp.631-647, 2013. (中科院SCI 2区) 2. X.Z. He, B. Liu and D.J. Wang. Sparsity-Driven Frequency Diverse MIMO Radar Imaging for Moving Targets[C]. International Journal of Information and Electronics Engineering, vol.3, no.4, pp.409-413, 2013. 3. X.Z. He, B Liu and D.J. Wang. A novel approach of high spatial-resolution microwave staring imaging[C]. 4th Asia-Pacific Conference of Synthetic Aperture Radar (APSAR 2013), Tsukuba, Japan, 2013. 4. X.Z. He, H. Xu, D.J. Wang, and W.D. Chen. An New Approach to Distributed Passive Radar Imaging by 2-D NUFFT[C]. 10th International Conf. on Signal Processing (ICSP 2010)，pp.2067-2070，2010. 5. Ma.Y, X.Z.He, Q.Q. Meng, etc. Microwave Staring Correlated Imaging and Resolution Analysis[C]. In Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem, Springer Berlin Heidelberg. 6. Y. Y. Guo, X.Z. He, and D.J. Wang, A novel super-resolution imaging method based on stochastic radiation radar array[J]. IOP measurement science and technology, vol.24, no.7, pp.074013, 2013. 7. Y.Y. Guo, X.Z. He, and B. Liu. Super-resolution Imaging Method Based on Random Radiation Radar Array[C]. 9th International Conf. on Imaging Systems and Techniques (ICIST2012), London, England, 2012. 8. H. Xu, X.Z. He, Z.P. Yin, and D.J. Wang. Compressive Sensing MIMO Radar Imaging Based on Inverse Scattering Model[C]. 10th International Conf. on Signal Processing (ICSP 2010), pp. 1999—2002, 2010. 9. Y.Y. Guo, D.J. Wang, X.Z. He and B. Liu. Super-resolution staring imaging radar based on stochastic radiation fields[C]. IEEE Microwave Workshop Series on Millimeter Wave Wireless Technology and Applications (IMWS 2012), 2012. 10. C.C. Liu, H. Xu, X.Z. He, and W.D. Chen. The Distributed Passive Radar 3-D Imaging and Analysis in the Wavenumber Domain[C]. 10th International Conf. on Signal Processing(ICSP 2010) , pp.2051-2054, 2010. 11. 徐浩，刘畅畅，何学智，王东进，陈卫东. 分布式无源雷达成像及其空间谱特性分析[J]. 现代雷达, vol.33, no.9, pp. 42-47, 2011. 12. 何学智, 刘小扬, 林林, 解金豹. 基于深度学习的无线电特征提取[J].无线互联科技, vol11, no.11, 2018. 13. He X Z, Lin L, Xie J B. Radio signals modulation mode recognition based on semisupervised deep learning[C]. 2019 IEEE 2nd International Conference on Automation, Electronics and Electrical Engineering (AUTEEE). 14. 何学智. 应用自回归模型的条码图像盲去模糊算法[J]. 福建电脑, vol.36, no.1, pp.1-5, 2020. 专利 1.发明授权，一种基于自监督的电池特征提取方法、系统、设备及介质，CN116701903B，排名第一 2.发明授权，一种融合无监督和监督学习的锂电池健康状态估计方法，CN116699410B，排名第一 3.发明授权，一种基于领域对抗网络的电池容量估计方法及系统，CN116224101B，排名第一 4.发明授权，一种基于多任务学习的锂电池老化预测方法及系统，CN116298902B，排名第一 5.发明授权，一种基于电池容量增量曲线的健康状态检测方法及系统，CN116299003B，排名第一 6.发明授权，一种支持任意充电区间的电池健康状态估计方法及系统，CN116256641B，排名第一 7.发明授权，一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统，CN116125307B，排名第一 8.发明授权，一种基于时序特征的电池健康状态估计方法及系统，CN116224071B，排名第一 9.发明授权，一种基于时频特征的电池健康状态估计方法及系统，CN116256659B，排名第一 10.发明授权，红外图像转换方法、活体检测方法、装置、可读存储介质，CN112347850B，排名第一 11.发明授权，人脸活体检测方法、系统、设备及可读存储介质，CN111209820B，排名第一 12.发明授权，定位条码的方法、终端及计算机可读存储介质，CN109784328B，排名第一 13.发明授权，人脸识别方法及系统，CN109657609B，排名第一 14.发明授权，Dot-peen DPM码的识别方法及装置，CN109784121B，排名第一 15.发明授权，一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统，CN116070100B，排名第二 16.发明授权，一种基于度量学习的电池性能预测方法及系统，CN117250512B，排名第二 17.发明授权，一种基于自编码器的电池性能评估方法及系统，CN117054881B，排名第二 18.发明授权，一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法及系统，CN116299002B，排名第二 19.发明授权，一种课堂表现评价方法及系统，CN111291613B，排名第二 20.发明授权，一种诗歌生成方法、系统及可读存储介质，CN113312448B，排名第二 21.发明授权，DPM码图像对比度增强方法及装置，CN109800614B，排名第二 22.发明授权，嵌入式疲劳检测系统及方法，CN109770922B，排名第二 23.发明授权，一种基于AI的体测多维度数据分析方法及系统，CN117894467B，排名第三 24.发明授权，基于尺度估计的人脸检测及对齐方法、装置、存储介质，CN111241924B，排名第三 25.发明授权，人脸活体检测方法、装置、设备及可读存储介质，CN112287765B，排名第三 26.发明授权，一种基于AI的运动数据监测辅助方法和系统，CN117831714B，排名第三 27.发明授权，人脸识别底库优化方法、系统、设备、可读存储介质，CN111241928B，排名第三 28.发明授权，一种基于机器视觉的印刷品瑕疵检测方法及系统，CN108776140B，排名第三 29.发明授权，任务导向性问答方法、系统、电子设备、可读存储介质，CN111241236B，排名第三 30.发明授权，人脸质量评定方法、系统、电子设备及可读存储介质，CN111241925B，排名第三 31.发明授权，一种基于深度学习的冷轧带钢板形预测方法，CN111241657B，排名第三 32.发明授权，人脸属性模型的生成方法及装置，CN109815826B，排名第三 33.发明授权，一种基于车辆检测跟踪的车辆分析方法及系统，CN109684986B，排名第三 学术兼职： 中国计算机学会会员 中国图像图形学学会会员 福建省人工智能学会理事 | |||
教研成果： 1.2021年华为鲲鹏应用创新大赛福建赛区金奖、全国总决赛卓越奖； 2.2022年数字中国创新大赛二等奖； 3.第四届海峡两岸创新创业创造大赛银奖 | |||
主讲课程： 《大模型技术与应用》《人工智能基础》 | |||
